Digitālās augsnes apsekošanas tehnoloģijas palīdz lauksaimniecības ražotājam maksimāli palielināt augsnes auglības dabisko potenciālu.
Tajā pašā laikā digitālo tehnoloģiju būtība ir izveidot elektronisku reljefa (lauka) attēlu kosmosā, kura katram punktam ir savas "unikālās" koordinātas, "piesaistītas" telpiskajām koordinātām uz zemes. Katrs elektroniskās kartes punkts atbilst datiem par galveno uztura mikroelementu saturu augsnē, reljefa iezīmēm, nogāzes eksplikāciju un citiem rādītājiem, kas ir svarīgi lauksaimniecības kultūru audzēšanā. kultūru. Izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģijas un visu datu, tostarp laika apstākļu, analīzi, tiek veidots imitācijas (matemātiskais, programmatūras, informatīvais) biomasas pieauguma modelis ar noteiktu lauksaimniecības vērtību. kultūru. Pamatojoties uz šo modeli, tiek aprēķinātas prasības lauksaimniecības elementiem. kultūrām, lai nodrošinātu un sasniegtu plānoto ražu un to iegādes plānu.
Pagājušajā gadsimtā izveidotās agroķīmisko pētījumu tehnoloģijas nespēj nodrošināt vajadzīgo precizitāti un uzticamību, jo to pamatā ir roku darbs un tās ir pilnībā atkarīgas no “cilvēciskā” faktora.
Robotisko agroķīmisko pētījumu tehnoloģija (RoboAgroSur - robotizētā agroķīmiskā aptauja) ir balstīta uz digitālo risinājumu pielietošanu praksē un attiecas uz daudzsološu IoT tehnoloģiju. Pirmkārt, teritorijas elektroniskā karte ar iepriekš noteiktiem paraugu ņemšanas punktiem tiek ielādēta robotu kompleksā (lauksaimniecības robots, kura pamatā ir visurgājējs) RoboProb. Roboprobs pārvietojas pa lauku pa noteiktu maršrutu pa koordinātām no viena izvēles punkta uz otru. Šasijas konstrukcija ļauj ņemt augsnes paraugus no papuves, rugāju laukiem, aršanas un lauksaimniecības nozares veģetācijas. kultūru. Tādējādi "cilvēka" faktora ietekme tiek samazināta līdz minimumam, augsnes parauga ticamība tiek maksimāli palielināta, ievērojami palielinoties tā atlases produktivitātei (desmitkārtīgi).
Minerālmēslu devu aprēķināšanas digitālās tehnoloģijas ļauj, no vienas puses, noteikt augsni par "pareizu" diagnozi un, no otras puses, noteikt pareizu "apstrādi". Ekonomiskā analīze ļauj optimizēt iegūtos rezultātus un ieteikt, kādus mēslojumus izmantot, lai maksātu mazāk, un raža bija lielāka.
Protams, digitālie augsnes apsekojumi ir dārgi, taču pēc optimizācijas aprēķiniem tie lauksaimniekiem ir lētāki un pirmajos to lietošanas gados ievērojami ietaupa naudu par mēslošanas līdzekļiem.
2019. – 2020. Gadā uzņēmums RoboProb veica RoboProb robotu sistēmu testus vairākos Dienvidu federālā apgabala, Centrālās Melnzemes un Volgas reģiona reģionos. Agroroboti labi darbojās laukā. Vidēji viena robotizētā kompleksa produkcija bija vairāk nekā 100 augsnes paraugu dienā. Katrs augsnes paraugs saņēma savas "personīgās" koordinātas. Kontrolē klientam tika parādīti jebkura viņa izvēlēta augsnes parauga paraugu ņemšanas punkti. Izklausās mazliet dīvaini, bet uz milzīga lauka es viegli varēju augsnē atrast dažas mazas bedrītes, kas lieliski iederas paraugu ņemšanas plānā.
Katram laukam tiek ielādēti augsnes paraugu ņemšanas ceļi. Kompleksa kustība no punkta uz punktu tiek veikta automātiski, operators jebkurā laikā var pārņemt vadību attālināti vai, atrodoties tieši uz visurgājēja. Augsnes paraugu ņemšanas procesa automatizācijas dēļ visu paraugu ņemšanas procesu vadīšanai nav nepieciešama augsta kvalifikācija: RoboProb kompleksu var apkalpot persona ar viedtālruņa vadības prasmēm. Agroķīmiskā izglītība nav nepieciešama.
Ekspressanalīzes laboratorija RoboLab ļauj apstākļos, kas tuvu lauka apstākļiem, iegūt augstas kvalitātes augsnes paraugu analīzes attiecībā uz galvenajām uzturvielām N (nitrātu un amoniju), P, K un augsnes skābumu. Analīzēm tiek izmantota kapilāru elektroforēzes metode. Operators sagatavo paraugu un sagatavo "ekstraktu" no augsnes, pamatojoties uz destilētu ūdeni.
Viss analīzes process ir pilnībā automatizēts; lai strādātu ar laboratoriju, pietiek ar laboratorijas palīga ar vidējo izglītību sagatavotības līmeni. Laboratorijas produktivitāte ir 50 sarežģītas analīzes dienā. Lai iegūtu datus par mikroelementiem, augsnes paraugus iesniedz valsts agroķīmijas laboratorijās.
Elektroniskā augsnes karte tiek veidota, pamatojoties uz augsnes paraugu analīzes datiem un to paraugu ņemšanas punktu koordinātām.
Pamatojoties uz to, slāņos tiek uzlikta papildu informācija par augsnes indeksiem NDVI un citiem, plūsmu kartogrammas un slīpuma eksplikācija. Datu analīzes rezultātā lauks tiek zonēts atbilstoši augsnes auglības līmenim. Saskaņā ar agronoma datiem par augseku, plānotie dati par lauksaimniecības produktivitāti. kultūraugu pieejamību, minerālmēslu pieejamību un to iegādes iespēju, arī pēc ražas prognozes aprēķina tiek veidota diferencētās mēslošanas devu karte. Rezultāts tiek izsniegts kā SHP faili Amazone un John Deere kaisītājiem.
Robotisko agroķīmisko lauku apsekojums ir parādījis augstu efektivitāti, strādājot ar kartupeļu audzētājiem. Lauksaimniecības roboti tika izmantoti Brjanskas apgabalā (LLC "KFH Putsko"), Maskavas apgabalā (LLC "Sovkhoz Provodnik"). Augsnes paraugi tika ņemti no 5 hektāru liela zemes gabala. Darba rezultāti ar aprakstīto tehnoloģiju pat pārsniedza klientu cerības.
No 2021. gada novatorisko RoboAgroSur tehnoloģiju paredzēts izmantot kartupeļu laukos dažādos Krievijas Federācijas reģionos, kuru platība pārsniedz 40 000 hektāru.