Autonomo vadības sistēmu izstrādi, kā arī speciālistu apmācību bezpilota tehnoloģiju jomā veic universitātes - Krievijas Federācijas Izglītības un zinātnes ministrijas projekta "Advanced Engineering Schools" (NIS) dalībnieki. sadarbībā ar augsto tehnoloģiju nozares partneriem, ziņo projekta preses birojs. Nākotnē tas nodrošinās valsts tehnoloģisko suverenitāti un konkurētspēju pasaules mērogā.
Maskavas Aviācijas institūts (MAI) sadarbībā ar uzņēmumu grupu Rusagro un Krievijas Zinātņu akadēmijas Sistēmu programmēšanas institūtu veic lauksaimniecības kompleksa bezpilota un digitālo tehnoloģiju izpēti un izstrādi.
“Paredzēts, ka MAI izstrāde tiks veikta, izmantojot vietējos komponentus un vietējo programmatūru. To ieviešana paaugstinās lauksaimniecības darbu automatizācijas līmeni un samazinās cilvēciskā faktora ietekmi uz tehnoloģisko darbību kvalitāti. Jaunās tehnoloģijas optimizēs lauksaimniecības tehnikas vadību, tostarp ar autopilota palīdzību, kā arī uzlabos dažādu faktoru (piemēram, vietējo laika apstākļu) prognozēšanas precizitāti un palielinās ražu., - saka Romāns Kuzins, PSH MAI virziena "Bezpilota un digitālās tehnoloģijas lauksaimniecības kompleksam" vadītājs.
Jevgeņijs Bagrjancevs, AssistAgro ģenerāldirektors, atzīmēja: “Federālā projekta “Advanced Engineering Schools” ietvaros, kas tika uzsākts 2022. gadā, MAI un AssistAgro kopīgi veic pētījumus tehnoloģiju testēšanas jomā bezpilota apsekošanai laukiem. Tiek izstrādāta bezpilota gaisa sistēma pārbaužu veikšanai, kā arī tiek veidots un testēts neironu tīkls un programmatūra, kas spēj pieņemt lēmumus par lauku apstrādi ar herbicīdiem. Darba shēma ir vienkārša: drona mākslīgā intelekta sistēma ar sintētiskās redzes palīdzību identificē nezāles, nosaka, kādi herbicīdi un kādos daudzumos jāievieto laukā, un sniedz ieteikumu..
Starp Maskavas Aviācijas institūta galvenajiem projektiem ir lauksaimniecības saimniecības digitālās platformas pakalpojumi, kas balstīti uz mākslīgā intelekta tehnoloģijām un lielajiem datiem, tehnoloģijas bezpilota gaisa sistēmām lauku monitoringam un gaisa ķīmisko darbu veikšanai, pamatojoties uz augstas precizitātes pozicionēšanas algoritmiem, automātiskā kontrole un drona informācijas drošības nodrošināšana. Nākotnē augstskolā tiks izstrādāta uz augstas precizitātes lokalizācijas tehnoloģijām balstīta zemes lauksaimniecības tehnikas automātiskās vadības sistēma, veidojot un apkopojot datus no sensoru laukiem, pārvaldot un apkopjot lauksaimniecības tehniku, izmantojot virtuālās un papildinātās realitātes metodes.
Donas Valsts tehniskā universitāte (DSTU) kopā ar partneri Rostselmash uzņēmumu grupu izveidoja Progresīvās mašīnbūves institūtu, kas apmācīs inženieru komandas Krievijas lauksaimniecības inženierijas stratēģisko uzdevumu risināšanai.
“Augsto tehnoloģiju ražošanas kompetenču un augstskolas zinātniskās bāzes integrēšana NSP platformā ļaus apmācīt jaunu inženieru paaudzi, kas spēj atrisināt vissarežģītākās tehniskās problēmas. Starp šiem uzdevumiem ir vienotas modulāras mērogojamās platformas izstrāde kombainiem, traktoru līnijas izstrāde un ceļu būves tehnikas izveide. Sadarbības ar DSTU ietvaros Rostselmash nodrošinās studentiem un skolotājiem efektīvas prakses vietas viņu rūpnieciskajos objektos, sniegs iespēju piedalīties aktuālajos projektos un īstenot citas kopīgas aktivitātes. Pateicoties tam, topošie speciālisti apgūs nepieciešamās praktiskās iemaņas un kļūs pieprasīti profesijā jau pirms studiju beigšanas.”, - komentē Rostselmash ģenerāldirektors Valērijs Maļcevs.
Līdz 2028. gadam augstskola plāno izveidot automatizētu elektronisko sistēmu kompleksu ar bezpilota īpašībām, kas paaugstinās produktivitāti un uzlabos novākto graudu kvalitāti kombainu saimei, bet līdz 2030. gadam - universālu modulāru mērogojamu lauksaimniecības mašīnu platformu ar iespēju bezpilota kontrole.
“Mūsu priekšā ir uzdevums izstrādāt vienotu modulāru mērogojamu platformu kombainiem ar separācijas un kulšanas procesu automatizāciju ar inteliģentas bezpilota vadības iespēju. Šādas platformas izveide ne tikai nodrošinās visa esošo ražas novākšanas kombainu modeļu klāsta nomaiņu nākotnē līdz 2030.gadam, bet arī dubultos saražoto lauksaimniecības tehnikas modeļu skaitu, sniedzot iespēju pielāgot produktu līniju vietējam patērētājam. tirgos agroindustriālajā kompleksā., - atzīmē Inesa Efremenko, DSTU pētniecības un inovāciju prorektore.